2/13 再次check資料庫欄位

這次把資料庫建出來，然後給登凱學長check。大致上沒什麼問題。接下來是建立幾筆資料，拿來做測試，然後開始寫些要用的功能。

2/6資料庫欄位討論

這次討論主要是再度確認欄位是否滿足各個功能需求，問題較大的地方還是在預約排程部分。目前討論結果是切成三個table，一個記錄家長預約，一個記錄志工有空時間，一個記錄家長、志工match的排程。

Mining Risk Patterns in Medical Data-大綱

Association Rule 傳統上是為了所謂Basket Data所創造出來的規則，每筆資料並無所謂的類別。 因為有規則產生，很自然的可以應用在資料分類上，但是如何處理不同類別所找出的規則？過去有研究試過利用統計檢定（如Chi-square）來篩選這些規則，通常最後則以分類的結果來評估篩選方法的好壞。這篇選自KDD2005的論文，則是利用統計上常用的Relative Risk來篩選optimal risk patterns。Relative Risk本身沒有anti-monotone 的特性，但是在特殊情況下是有anti-monotone的特性，這也是這篇論文最主要的貢獻，但是篇幅關係，作者並未詳列在論文。本篇論文是Industry/Education Track所以較Research Track的內容較淺顯易懂。